一站式 Windows 下 Wav2Lip/老 librosa 环境搭建全流程
2025-06-10 16:36:24
Windows 下 conda 环境搭建 Wav2Lip & librosa 0.7.0 教程 1. 安装 Miniconda（如果已装可跳过） 官方下载：Miniconda 最新版 建议选择 Python 3.9 版的安装包，默认配置一路下一步即可。 2. 新建干净的 Python 3.9 环境 bash 复制 conda create -n wav2lip_py39 python=3.9 -y conda activate wav2lip_py39 3. 安装所有核心依赖（全部指定版本，绝无冲突） bash 复制 conda install numpy=1.19.5 scipy=1.7.3 numba=0.48 llvmlite=0.31.0 -y 4. 用 pip 安...
ibrosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本
2025-06-10 16:35:33
ibrosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本 到的问题是librosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本（比如 numba 0.60.0、llvmlite 0.43.0），这正是“老项目在 Windows+pip 下安装永远不对齐依赖”的经典死循环。 现在的状态总结 pip 装 librosa 0.7.0 时，会强制拉最新版 numba/llvmlite（这是 pip 依赖地狱的锅），导致又回到“numba.decorators 不存在”的报错。 只要你 pip...
python mel() takes 0 positional arguments but 2 positional arguments (and 3 keyword-only arguments) were given
2025-06-09 20:43:55
调试过程中，发生报错： Wav2Lip失败: Traceback (most recent call last): File "E:pythoncode ideoWav2Lipinference.py", line 280, in main() File "E:pythoncode ideoWav2Lipinference.py", line 225, in main mel = audio.melspectrogram(wav) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "E:pythoncode ideoWav2Lipudio.py", line 47, in melspectrogram S = _amp_to_db(_linear_to_mel(np.abs(D))) - hp.ref_leve...
python Wav2Lip失败
2025-06-09 20:22:42
在调试一个PYTHON脚本功能时，在运行时发现有报错，提示 Wav2Lip失败 ，经查，是少了 wav2lip_gan.pth 文件，有提示说要从GITHUB上下载， 给个链接是：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip/releases/download/v0.2/wav2lip_gan.pth ，不管是git clone, 还是直接访问链接也是找不到资源, 最后从百度下下载了资源 ，不过这个资源需要进行实名登记,链接地址是： https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/234964 下载完成后，发现还是不行，有报错，Wav2Lip失败: Traceback (most recent call last): File "E:pythoncode ideoW...
如何使用Python将文本转为图片
2025-05-12 15:02:30
在使用PYTHON把文字变成图片时，会遇到中文生成乱码的问题, 这时候就需要另外的插件来搞定。 因为PIL 的一个 bug，PIL 目前的版本中，不能正确处理非 ASCII 字符的点阵字体的渲染。对于像宋体这样的字体来说，只有 >= 18px 时，才会被当作矢量字体处理，也就是说只有当字体 >= 18px 时，文字才能正常显示。 增大字体虽然解决了汉字不能正常显示的问题，但还是没有解决我们一开始的初衷：使用点阵字体进行渲染。但是，这个目标使用现阶段的 PIL 似乎有点难以实现了。 Python 的第三方模块或组件非常多，可用来绘图的除了 PIL 之外，就还有 Pycairo、matplotlib、pyGame 等。在这儿，我使用 pyGame 来完成点阵字体的渲染工作。 所以可以把PYGAME与PIL结合起来使用。 import...
如何用python随机创建图片
2025-05-12 14:57:42
from PIL import mage,ImageDraw import random import os def generate random image(output folder, image count):#Ensure the output folder existsos.makedirs(output folder,exist ok=True) for i in range(image count): #Generate random width and height for the image width = random.randint(100，500) height = random.randint(100，500) #Generate a random color for the imagecolor =(random,randint(0,255),...
python 如何设置抓取规则
2025-04-29 09:59:27
在Python中设置抓取规则通常涉及到使用网络爬虫框架，如Scrapy或BeautifulSoup。这些工具允许你从网页中提取数据。下面我将分别介绍如何使用Scrapy和BeautifulSoup来设置抓取规则。 1. 使用Scrapy Scrapy是一个快速、高层次的屏幕抓取和网页抓取框架，用于爬取网站并从页面中提取结构化的数据。 安装Scrapy 首先，你需要安装Scrapy。可以使用pip来安装： pip install scrapy 创建一个Scrapy项目 使用以下命令创建一个新的Scrapy项目： scrapy startproject myproject ...
python randint randrange randchoice 的区别
2025-04-28 09:43:32
python中随机数的应用，除了使用 random.random() 外，还有其它的几个随机数，都是很方便，可以参考下，应用到自己合适的场景中. random.random() 生成随机浮点数 生成[0.0, 1.0)范围内的随机浮点数 num = random.random() random.randint 生成指定范围的随机整数 生成指定范围的随机整数，例如[a, b]（包括a和b） num = random.randint(a, b) random.randrang 生成[a, b)范围内的随机整数 num = random.randrange(a, b) random.choice 生成随机列表元素 从列表中随机选择一个元素 items...
解锁Python随机数生成的高级用法：让你的代码更聪明更高效
2025-03-06 20:48:43
#python# 在开发过程中，我发现，Python的随机数生成模块——random，远远没有被开发者们完全发掘。很多开发者使用random模块时，可能仅仅停留在基本的生成随机数和随机选择层面，但其实Python的随机数模块有着非常强大的功能，能够帮助我们更好地解决一些实际问题，从性能优化到复杂的数据模拟，都有着广泛的应用。今天，我想和大家一起看看如何通过一些“高级”用法来提升我们的代码质量。 1. random模块基础回顾 首先，简单回顾一下Python的random模块。它包含了几乎所有你可能用到的随机数生成函数，包括生成随机整数、浮点数、随机选择元素等等。 import random # 生成0到10之间的一个随机整数 print(random.randint(0, 10)) ...
python随机函数random用法有哪些
2025-03-06 20:47:50
Python随机函数random是常用的模块之一，它提供了多种方法生成随机数。第一个常用的函数是randint，它可以返回一个指定范围内的随机整数。例如，random.randint(0,9)可以生成从0到9的整数，包括0和9。另一个常用的函数是random.random，它可以返回0到1之间的浮点数。随机数生成也可以使用seed函数。 除了基本随机数生成函数之外，还有其他很有用的函数。例如，random.shuffle函数可以打乱一个列表的顺序，从而生成随机列表。random.choice函数可以从一个列表或元组中随机选择一个元素。random.sample函数可以从一个序列(列表或元组)中返回指定数量的不重复元素的子序列。 在机器学习和数据挖掘中，随机数生成也是非常有用的。可以使用random.gauss函数生成高斯分布的随机数，用于生成随机的数据集。ran...