ibrosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本

2025-06-10 16:35:33

ibrosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本

 

到的问题是librosa 0.7.0 在 pip 安装时自动卸载了你之前装好的 numba、llvmlite、numpy、scipy 等包，并且又装回了不兼容的新版本（比如 numba 0.60.0、llvmlite 0.43.0），这正是“老项目在 Windows+pip 下安装永远不对齐依赖”的经典死循环。

 

现在的状态总结

• pip 装 librosa 0.7.0 时，会强制拉最新版 numba/llvmlite（这是 pip 依赖地狱的锅），导致又回到“numba.decorators 不存在”的报错。
• 只要你 pip install librosa==0.7.0，pip 就会把 numba/llvmlite 自动升级到新版本，无法用 pip 保持老版本共存。

2025年解决 Windows pip 依赖地狱的唯一可行方案

最稳妥做法——用 Conda 环境管理

你用的是 pip，pip 无法强制依赖“降级不升级”。只有 conda 能保证依赖树100%一致。

步骤如下：

1. 安装 miniconda（如果未安装）
   官方下载页面

2. 新建一个独立环境

   bash

   复制

   conda create -n wav2lip_env python=3.9
   conda activate wav2lip_env
   

3. 用 conda 安装 Wav2Lip 依赖（确保老版本）

   bash

   复制

   conda install numpy=1.19.5 scipy=1.7.3 numba=0.48 llvmlite=0.31.0
   

4. 用 pip 装 librosa 0.7.0，conda 不会自动升级 numba/llvmlite

   bash

   复制

   pip install librosa==0.7.0
   

5. 继续安装其它依赖

   bash

   复制

   pip install torch==1.10.2 torchvision==0.11.3 tqdm==4.45.0 opencv-python==4.5.5.64 opencv-contrib-python==4.5.5.64
   

6. 验证

   bash

   复制

   python -c "import librosa; print(librosa.__version__)"
   

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如果你坚持只用 pip

那么pip 安装 librosa 0.7.0 时永远会“自动升级” numba/llvmlite，pip 无法解决依赖地狱，你遇到的问题是 pip 的根本机制决定的。

退而求其次的 pip 方案（能运行不报错就行，不保证100%兼容）

1. 先装 librosa 0.7.0（让它升级依赖）
2. 再强制降级 llvmlite/numba 到兼容版本（重复多次，pip list 检查）
3. 每次装其他包都可能被再次升级，依赖关系会反复被破坏

这不是长久之计，建议还是用 conda。

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结论

• 你当前遇到的循环卸载/升级，就是 pip 依赖地狱，pip 解决不了。
• 用 conda 新建环境，先 conda 装老 numba/llvmlite，再 pip 装 librosa，100% 无冲突！
• 不要在系统 Python 或 mingw64 下用 pip 装老包，永远绕不出来。